NEC tworzy dział obsadzony wyłącznie agentami AI. Czy firmy bez ludzi staną się normą?

Jak zorganizowany jest autonomiczny dział NEC?

Nowy departament nosi oficjalną nazwę Corporate AI & Workforce Division i został formalnie wpisany w strukturę NEC jako jeden z korporacyjnych działów, na równi z zasobami ludzkimi czy pionem prawnym. W jego składzie pracuje 17 agentów AI, a struktura jest czteropoziomowa:

• AI Division Head - „szef działu" będący agentem AI;
• AI Board - zespół zarządzający, który przejmuje funkcje typowe dla kadry zarządzającej (CxO) i ocenia całość z perspektywy biznesowej;
• AI Managers - agenci nadzorujący codzienne operacje;
• AI Employees - agenci wykonujący konkretne zadania operacyjne.

Co istotne, agenci nie są traktowani jak zwykłe programy. Każdy z nich ma nadane imię i jasno zdefiniowaną rolę - podobnie jak człowiek w organizacji. Na przykład agent o imieniu Banmen Asami codziennie rano aktualizuje dashboard sprzedażowy, a Ande Hajime wyciąga potencjalne problemy operacyjne z notatek ze spotkań.

Dział sam się organizuje - menedżerowie AI tworzą nowych pracowników

Jedną z najbardziej przełomowych cech rozwiązania jest zdolność działu do samoorganizacji. Menedżerowie AI, w odpowiedzi na wewnętrzne zgłoszenia z firmy, generują nowych pracowników-agentów na żądanie i przypisują im role. Każdy nowy agent przechodzi swoisty „onboarding": wgrywany jest mu Code of Values, cel Grupy NEC, kodeks postępowania i wewnętrzne regulacje - zanim zacznie działać.

Co więcej, agenty są zaprojektowane tak, aby odróżniać zadania rozwiązywalne autonomicznie (w ramach organizacji AI) od tych, które wymagają człowieka. Te pierwsze ulepszają na własną rękę, te drugie zgłaszają jako prośby do ludzi. Dodatkowo AI potrafi uczyć się brakujących umiejętności i aktualizować się w sposób ciągły, co oznacza, że kompetencje działu rosną z czasem bez konieczności ręcznego wdrażania każdej nowej funkcji.

Dlaczego NEC zdecydował się na taki krok?

Decyzja o konsolidacji pracy w jednym dziale nie była przypadkowa. NEC wprost deklaruje, że chce przeciwdziałać rozproszonemu tworzeniu i obsłudze agentów AI przez poszczególne działy czy pojedynczych użytkowników. W wielu firmach agenty powstają chaotycznie, bez centralnego nadzoru - co prowadzi do niespójności, trudności z kontrolą jakości i ryzyka. NEC zamiast tego stawia na kontrolowane, scentralizowane użycie AI.

Projekt traktuje przy tym profil „Client Zero": firma testuje całe rozwiązanie na sobie, na grupie liczącej około 100 tysięcy pracowników. Chodzi o zbudowanie wzorcowej organizacji AI, która działa spójnie z celami firmy, ale też buduje wyspecjalizowaną, biznesową, dopracowaną strukturę - i może ona być potem zwielokrotniana na innych obszarach.

Jak dział wygląda w praktyce - przykład przepływu pracy

Agenci AI (nie pracownicy) prowadzą cały operacyjny przepływ pracy działu. Człowiek wchodzi do procesu dopiero na końcu - przy ocenie, decyzji i kontroli. To odwrócenie typowego modelu: zamiast AI „wspomagającej" pracownika, działa tu wersja, w której AI jest wykonawcą procesu, a człowiek audytorem i zwierzchnikiem.

Przykładowy tok pracy wygląda tak:

• inny dział NEC wysyła zgłoszenie automatyzacji (request);
• menedżerowie AI analizują zgłoszenie i generują dedykowanego agenta zoptymalizowanego do tego zadania;
• nowy agent przechodzi onboarding - otrzymuje kodeks wartości, cel firmy i wewnętrzne regulacje;
• agent wykonuje zadanie, rozpoznając, co może rozwiązać sam, a co wymaga człowieka;
• zadania wymagające człowieka są eskalowane jako prośby do ludzi;
• człowiek weryfikuje i zatwierdza finalny wynik (kontrola jakości i governance).

NEC ujawnił też konkretne, codzienne role agentów. Na przykład agent o imieniu Banmen Asami codziennie rano aktualizuje dashboard wsparcia sprzedaży, a Ande Hajime wyciąga potencjalne problemy operacyjne z notatek ze spotkań. Widać z tego, że agenty nie działają „z dala od operacji" - są wpięte w realne, powtarzalne procesy firmy, zastępując w nich człowieka.

Skąd pomysł? Pilotaż skrócił czas analiz zarządczych do jednej siódmej

Decyzja opiera się na konkretnym pilotażu. Od lipca 2026, przez około miesiąc, NEC prowadził wewnętrzny test, w którym agenty AI odpowiedzialne były za analizę zarządczą, symulacje i wczesne wykrywanie ryzyk przygotowywane dla spotkań zarządu. Efekt: czas potrzebny na tę pracę skrócił się do około jednej siódmej pierwotnego czasu - to niemal siedmiokrotne przyspieszenie.

Co równie istotne, cała aktywność AI jest wizualizowana w czasie rzeczywistym przez zintegrowany kokpit zarządczy zbudowany na cyfrowym bliźniaku (digital twin). Dzięki temu człowiek może na bieżąco śledzić, co robią agenty, zanim podejmie ostateczne decyzje.

Jeden człowiek nad wszystkim - kontrola pozostaje ludzka

Mimo dużej autonomii, władza decyzyjna zostaje w rękach ludzi. Ostateczna ewaluacja, kontrola jakości i decyzje zarządcze zawsze przechodzą przez człowieka. AI przejmuje powtarzalne, analityczne czynności i automatyzuje je, ale nie podejmuje samodzielnie decyzji o wysokiej wadze.

To model, który można określić jako human-co-creative, czyli „współtwórczy": AI nie jest traktowane jako substytut pracowników, lecz jako rozszerzenie możliwości człowieka. Menedżerowie AI tworzą i doskonalą agentów, a pracownicy-ludzie mogą skupić się na bardziej zaawansowanej i kreatywnej pracy - co nabiera szczególnego znaczenia w Japonii, gdzie siła robocza kurczy się wraz ze starzejącym się społeczeństwem.

Co to oznacza dla firm i dla polskiego rynku?

Przypadek NEC pokazuje, dokąd zmierza automatyzacja procesów oparta na AI. Coraz częściej agenci AI nie będą tylko „wsparciem" człowieka, lecz formalnymi członkami zespołów, z przypisaną odpowiedzialnością i zakresem obowiązków - i będą się nawzajem organizować pod nadzorem ludzi.

Dla polskich przedsiębiorców to ważny sygnał, że myślenie o AI w sprzedaży i obsłudze warto prowadzić szerzej - nie tylko o pojedynczych narzędziach, ale o całych procesach, które można oddać agentom. Nawet jeśli nikt nie zbuduje u nas od razu działu „bez ludzi", to wypracowane w NEC zasady - wyraźny podział obowiązków, nadzór człowieka i jasna kontrola jakości - są uniwersalne.

Warto też zwrócić uwagę na szerszy trend: automatyczne i autonomiczne procesy w firmach coraz częściej opisujemy w kontekście agentów AI dla firm, które potrafią samodzielnie wykonać konkretne zadania. NEC pokazuje, że takie podejście przestaje być eksperymentem, a staje się częścią strategii dużych organizacji - a jego narzędzia i metodyki mają być w przyszłości udostępniane innym firmom i organizacjom. To może przyspieszyć upowszechnienie tego modelu także na europejskim rynku.