Hermes Agent v0.18.0 - największa aktualizacja w historii projektu. Co się zmieniło?

Zero otwartych P0 i P1 - czystka na ~700 priorytetowych zgłoszeń

📍 v0.18.0 - 1 lipca 2026

Przez ostatnie póltora tygodnia zespół Nous Research zamknął każde P0 i P1 zgłoszenie w repozytorium. Łącznie 3 krytyczne issue, 493 wysokiego priorytetu i 188 priorytetowych PR-ów - w sumie ~692 items w 12 dni. W momencie publikacji licznik otwartych P0/P1 wynosił 0.

To nie jest jednorazowa czystka. Zespół deklaruje, że utrzyma P0/P1 na zerze od teraz. Dla kogos, kto używa Hermesa produkcyjnie, to sygnal, że projekt traktuje stabilnosc powaznie.

Zobacz release →

Mixture-of-Agents - jak pytac gremium, nie jednego eksperta

📍 v0.18.0

Najwazniejsza zmiana dla kazdego, kto uzywa Hermesa do trudnych pytan. MoA przestalo byc trybem, ktory sie wlacza - stalo sie pelnoprawnym, wybieralnym modelem. Tworzysz zestaw modeli (np. GPT-5, Claude, Grok) pod nazwa "my-council", wybierasz go w listwie modeli jak kazdy inny model, i zadajesz pytanie.

Kazdy model referencyjny generuje odpowiedz, a agregator laczy je w jedna synteze. Widzisz tok rozumowania kazdego z nich. Agregator streamuje odpowiedz na zywo - nie czekasz az wszystkie skoncza, tylko widzisz wynik budowany w czasie rzeczywistym.

Do czego w praktyce? Do analizy ofert - trzy modele oceniaja wycene z trzech perspektyw. Do weryfikacji decyzji - jesli wszystkie zgodnie potwierdzaja, mozesz byc spokojniejszy. Do kodowania - jeden widzi architekture, drugi edge case'y, trzeci czystosc kodu.

Agent nie mowi "zrobilem", tylko odpala testy i sprawdza dowody

📍 v0.18.0

To zmienia jak pracuje sie z agentem. Dotychczas agent mogl powiedziec "zrobilem" - i czlowiek musial mu wierzyc na slowo. Od v0.18.0 Hermes moze uruchomic testy projektu, sprawdzic czy kod sie kompiluje, czy wyniki sa zgodne z oczekiwaniami, i dopiero wowczas uznac zadanie za zakonczone.

Mechanizm nazywa sie completion contracts i dziala przez komende /goal. Mowisz "to jest zrobione gdy testy przejda" - i agent to weryfikuje. W B2B, gdzie kazda pomylka kosztuje, to zmienia zasady gry: mozesz delegowac zadanie i wiedziec, ze agent nie stwierdzi "chyba dziala" tylko "faktycznie dziala".

/learn - jednym poleceniem robisz skilla z czegokolwiek

📍 v0.18.0

Pokazujesz agentowi katalog z plikami, strone internetowa, albo po prostu przepracowujesz z nim workflow. Mowisz /learn i on robi z tego reuseable skill. Nastepnym razem ten skill juz czeka, gotowy do uzycia.

Bez recznego pisania kodu. Bez otwierania plikow konfiguracyjnych. Bez programisty. Dla firmy B2B to oznacza, ze procesy ktore powtarzacie codziennie - wycena, odpowiedzi na zapytania ofertowe, analiza klienta - moga zostac skodyfikowane w kilka sekund. Nie przez dokumentacje, ale przez pokazanie.

/journey - os czasu tego, czego agent sie o tobie nauczyl

📍 v0.18.0

Jesli kiedykolwiek zastanawiales sie "co ten agent o mnie wie" - /journey pokazuje to w formie interaktywnej osi czasu. Widzisz kazda rzecz, ktorej Hermes sie o Tobie nauczyl, kazda pamiec, kazdy skill. Mozesz edytowac, usuwac, zarzadzac.

To nie jest ciekawostka. W firmie, gdzie agent pracuje z danymi klientow, transparentnosc tego co "wie" ma znaczenie prawne i biznesowe. /journey daje Ci pelny wglad i kontrole.

Subagenty w tle - delegujesz prace i pracujesz dalej

📍 v0.18.0

delegate_task moze teraz uruchomic wielu subagentow w tle. Wysylasz zadanie do subagenta (badanie rynku, analiza ofert, scraping) i od razu wracasz do rozmowy. Subagenty dzialaja w izolowanych sandboxach, a wyniki wracaja jako jeden skonsolidowany raport gdy wszystkie skoncza.

Dla firmy: mozesz zlecic analize 10 konkurencyjnych ofert i dostac jeden raport, zamiast robic to recznie. Albo uruchomic 5 subagentow do testowania roznych scenariuszy i porownac wyniki.

Desktop Projekty - Hermes jako srodowisko developerskie

📍 v0.18.0

Aplikacja desktopowa dostała pierwszoklasowe wsparcie dla projektow. Sidebar z kodebazami, coding rail, review pane do recenzji kodu, zarzadzanie git worktree. Jesli uzywasz Hermesa do programowania, nie musisz przelaczac sie miedzy oknami - wszystko jest w jednym miejscu.

Scale-to-zero, Vertex AI i inne zmiany infrastrukturalne

📍 v0.18.0

Hostowany Hermes (gateway) moze teraz usypiac przy bezczynnosci i bezpiecznie usypiac i wznawiac bez zrywania rozmow. Dla firm, ktore uruchamiaja Hermesa na swoich serwerach - to nizsze koszty, gdy agent nie pracuje.

Dodatkowo: natywna obsluga Google Vertex AI - Gemini przez GCP, z automatycznym odswiezaniem krotkotrwalych tokenow OAuth2. Dla firm ktore chca korzystac z Gemini, ale potrzebuja danych zostajacych w UE.

Nowa komenda /prompt otwiera edytor do pisania dlugich promptow w markdownie. A self-improvement (petla uczenia po kazdej turze) kosztuje ulamek tego co wczesniej.

Poprawki: v0.18.1 i v0.18.2 (7 lipca)

📍 7 lipca 2026

Tydzien po glownym wydaniu przyszly dwie latki. v0.18.1 zbiera ~660 PR-ow poprawione od v0.18.0 - stabilnosc Windows, dashboard, gateway, MCP i providerow. v0.18.2 naprawia zaleznosc WhatsApp Baileys dla Docker image build.

Zobacz v0.18.1 →

Hermes Agent v0.18.0 w 3 zdaniach

To najwazniejsze wydanie Hermesa od poczatku projektu. Domkniecie calego priorytetowego backlogu (P0/P1=0), rada modeli AI jako wybieralny model, weryfikacja wlasnej pracy testami, /learn i /journey, subagenty w tle i desktop projekty - to zestaw, ktory zmienia Hermesa z zaawansowanego asystenta w platforme produkcyjna gotowa do skalowania w firmie.

Jesli testowales Hermesa wczesniej i odlozyles go "na pozniej" - teraz jest dobry moment, zeby spojrzec ponownie. Open source (MIT), 200 000+ gwiazdek na GitHub, 370+ kontrybutorow w jednym release.

Sprawdz na GitHub →